企业IT架构走向多云需解决三大难题

虽然,云数据迁移技术已非常成熟,有了很多标准的套路和架构模式,但对于企业IT人员来说,要想成功“玩转”多云及混合云架构,需处理好三大棘手问题。

不知从何时开始,企业IT架构开始走向混合、多云世界,任何一家企业都再不像过去那样,只使用一朵云,而是两朵、甚至三四朵以上。从用户应用的角度来看,多云带了更多选择,让企业 企业应用在不同的云和系统架构之间转换来转换去,这便是复杂性和各种风险的最初来源。

为了降低应用的复杂性,很多架构师把各种流程整合在一起,在基础应用层面“打好地基”,以备不时之需。就像飞机要起飞前一样,飞行员要按照物料清单准备好日常用品。而对于要进行云端数据迁移的架构师来说,在迁移之前就要解决好跨越的数据治理、安全性、互操性等问题。

虽然,云数据迁移技术已非常成熟,有了很多标准的套路和架构模式,但对于企业IT人员来说,要想成功“玩转”多云及混合云架构,需处理好三大棘手问题。

第一,跨云环境下的统一账号管理。如果您所在企业想拥有一个更得心应手的混合云环境,首先要建立一个统一的云账号管理机制,通过一个统一的账号管理规则来添加、删除或者更改用户权限,让每朵云都能在统一控制权限下实现单点登录。

第二,跨云的资源管理。通过AIops、云管理平台或者其他资源监控工具,比如基于存储的、计算的等等,对云服务提供商提供的资源进行自动计费,并对资源使用情况做到实时了解,以自动降级的方式,实现资源的合理利用。尤其是在多云环境下,出错的风险会更大,必须把监控和计费的颗粒度做得更细。

第三,统一的资产管理。在混合混环境下,如果您所在企业使用的是不同云服务,那就不要使用同一个数据库产品。因为这样做,不仅要花费很多的许可证费用,还不符合操作规律。解决数据冗余的最直接方法,就是不要将所有的数据都放在同一个篮子里,这样即使有一个云服务出现问题,也可以迅速将数据和应用迁移到其他云上的数据库。

当然,我们也可以借助其他手段,规避云服务宕机风险,只要方法得当,不是特别复杂,运行成本也足够低,足够安全,就可以尝试。比如,尽量采用云原生的解决方案,避免多源、异构等问题。

总之,构建混合云及多云架构并非易事,需要提前考虑好各方面利弊,多总结经验,规避前人踩过的坑,才能越做越好。

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